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"爱玛夫人",▲中学生用AI做作业，其负面影响不容忽视。图/ICphoto　　“我天生对文科不太感兴趣，所以高一时很多文科作业都直接扔给AI了。”一位高二学生向记者说。“AI+作业”是否成了又一个“拍照搜题”软件？据中国青年报报道，受访的不少高中生表示，只要会用搜索引擎，就能找到简单好用的AI“作业帮手”。　　学生们提到AI“作业帮手”，不禁让人们想起两三年前出现的“拍照搜题软件”。曾经，许多中小学生遇到难题就打开手机摄像头“拍照出答案”，但一到考试就“露馅”。对此，教育部曾要求这些软件下线整改。然而，搜题用的“摄像头”盖住了，AI平台的“聊天框”却开始逐渐向学生的作业本“渗透”。AI技术对教育的影响，是否会重蹈搜题软件的覆辙？　　需明确的是，AI技术融入教育领域，确实在一定程度上提高了作业效率。对某些学科缺乏兴趣的学生来说，AI的帮助无疑是一剂“解药”。但在实际操作中，它却可能演变成学生逃避学习的“偷懒神器”，“解药”也可能成为一种“毒药”，让学生逐渐丧失自主学习和深入探究的动力。　　因此，中学生用AI做作业，相对于用“拍照搜题”软件，其负面影响更不容忽视。　　拍照搜题软件通过拍照识别题目，迅速给出答案，极大地方便了学生解决作业疑难。但是，随之而来的问题是，学生过分依赖这种工具，忽略了思考过程和学习方法的培养，导致其基础知识掌握不牢固，学习效果大打折扣。　　如今，随着AI技术的发展，我们面临的是一个更加高效、更加智能的“作业帮手”。它不仅能够提供答案，还能够模仿学生的写作风格，甚至生成完整的文章。这样的技术进步无疑给学生带来了巨大的诱惑，让一些学生更容易选择逃避而非面对学习上的挑战。　　为防止“AI写作业”成为学生的“偷懒捷径”，不妨从以下几方面着手。其一，加强学生的道德教育和自我约束力。学校和家长应当引导学生正确使用AI技术，强调诚信和自律的重要性，让学生认识到学习的真正目的在于知识的积累和个人能力的提升。　　再者，需优化作业设计，注重培养学生的思维能力和创新能力。教师在布置作业时，应减少机械性、重复性的任务，增加开放性、探究性的问题，鼓励学生进行深入研究和创新思考。　　另外，AI技术可以辅助学生完成作业，而非完全替代。在科技高速发展的时代，面对新技术一味“堵”是不明智的。中学生使用AI的边界，需学校、老师以及家长达成共识，明确告知学生，并进行必要的监督，也需教育部门出台相应的政策和措施，监控AI技术在教育领域的应用情况。　　AI技术在教育领域的应用是一把双刃剑。我们需要审慎地对待这一新兴技术，既充分利用它带来的好处，也要警惕其潜在的风险，确保它在教育领域的健康发展，避免其被滥用。　　作者/郭元鹏（职员）　　　

"爱玛夫人",近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？近日，新浪科技《科创100人》--**--　　文丨新浪科技周文猛　　期数：No.45　　嘉宾：猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛　　近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？　　近日，新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔，就“AGI变革数字产业，企业和个人如何分到第一杯羹？”为话题，展开了深入交流。　　沟通中，傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点，傅盛提出，“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的，但在真正实用方面，开源是有优势的，在低成本这条路两者的距离会越走越近，而不是越来越远。”　　在傅盛看来，未来的企业都是会用AI的企业，未来企业的HR应该改名IR，HumanResources应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。　　“人类商业史是个低端颠覆史，长期看好开源”　　在傅盛看来，这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好，大家会觉得AI潮流席卷而来，铺天盖地。这一次，AI在技术上取得了巨大的突破，比如让机器理解人类语言，这是人工智能皇冠上的明珠，这个明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快车道。　　然而，由人工智能技术带来的急剧变化当中，目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线，却存在很强的理念冲突。近期，百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号，这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说，选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用，这将决定了他们以后长期发展的路径，是一件非常严肃的事情。　　在傅盛看来，就目前而言，开源和闭源本质上是并驾齐驱的，开源有开源的优势，闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下，闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本，包括数据安全性，今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。　　“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面，开源是有优势的。”在傅盛看来，“现在一定是开源和闭源并驾齐驱，长期是看好开源。”　　当然，傅盛并也指出，企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略，让自己的企业有足够的竞争力，赚取足够多的利润，你的本质就是在为社会做贡献，有人坚持闭源，有人坚持开源，大家就是各种各样的选择。”　　对此，柏翔同样指出，计算产业的发展，几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的，连自己的芯片、硬件到软件，甚至服务实施全都是自己做，最后被微软颠覆掉了。”在他看来，问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下，客户才不会被单一的供应方所控制，这就是平衡。”　　在傅盛看来，“人类的商业史就是一个低端颠覆史，永远是性价比慢慢地把高端怼掉，慢慢变成新的方式或模式，其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出，“低端颠覆有一个很重要的认知要改变，低端的就一定是质量差的吗？不是的，开始质量是差的，但是当有一天质量好到一定程度的时候，成本只有人家的一半，这是最可怕的。”　　“企业建立AI思维分四步，落地AI别选‘核战’中的大厂”　　在傅盛看来，AI这一波相对以往的技术创新也是一样的，行业不会消失，只会加速行业的变革，但是底层不变，需求不变。在AGI时代，企业需要建立AI思维，AI用得好，可以在新的时代走在最前面；用得不好，可能被别人颠覆。　　他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　柏翔则认为，企业发展是有惯性的，特别是大公司，转型比较困难，但像华为这样的公司有它的特质。第一，危机感；第二，华为的组织发动能力，一般企业没法比。对于中小企业来说，一定要利用好自己还小的时候的那种状态，那种求新的状态。你真的有幸成功了，那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。　　企业该如何选择AI大模型呢？在傅盛看来，当前大模型在朝不同方向进化，但大致可以归结为三类。　　其中，第一类是大厂，这一类企业多在做“核战争”，他们对于资源的消耗、人力的消耗很大，往往因此无暇他顾，几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司，因为他们最有话语权，这种公司的核心力量是要改变全人类，帮助你落地就比较难。　　第二类是特别小的公司，套个壳，叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型，就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司，有能力训练中等规模的模型，有这样的技术链条，又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活，又有一点技术实力的才是更好选择。”　　对此，柏翔表示认可，“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期，具备AI基因或AI思维的咨询服务商，对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化，而且产品又是非定制化的，我比较看好有AI基因的咨询服务商。　　“AI延展了人的智能，未来HR应改为IR”　　企业之外，新一轮的AI技术对于个人有何影响呢？在傅盛看来，AI是一种能力的延展，AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维，你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么，对于个人来说，等你用熟练以后，所有事情的难度都会急剧降低。”　　在傅盛看来，“作为个人来说，一定要意识到AI会变成底层工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整个逻辑会不一样，整个思维体系也会不一样，技能也不一样。”　　他指出，当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员，因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的，就是逻辑力很强，程序语言是骨子里的基因，所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行，那是你跟它交流得不够，下一个阶段程序员都不准直接写代码了，就是写需求。”　　展望未来1到3年，傅盛认为，当年在互联网如火如荼的时候，都说未来的企业都是互联网企业。而今天，这个逻辑也可以挪用过来，未来的企业都是会用AI的企业。在他看来，“以后企业HR应该改名IR，以前叫HumanResources，应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。”　　在傅盛看来，今天我们应该围绕人和智能去建立流程，因为一个企业最终的决胜本质就是做决策，比如推不推这款车，这款车长什么样，应该选什么零部件供应商，一个企业最牛的是所有决策做对了，然后组成好的产品。　　柏翔则进一步指出，未来一到三年是跨越鸿沟的时间，AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现，这个过程，其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说，要去深入行业解决实际问题，让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说，把好奇变成很坚定的尝试，尝试之后就是积小胜为大胜，最后成为主流。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：郝艺菡

这家航司未来四年内机队将变为清一色国产飞机C919

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