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"灭火宝贝2010美剧",　　来源：政知见　　撰文丨蔡迩一　　4月19日，二十届中央纪委常委会就新修订的《中国共产党纪律处分条例》举行集体学习。　　这是二十届中央纪委常委会的第九次集体学习，也是二十届中央纪委常委会今年第二次集体学习。　　中共中央政治局常委、中央纪委书记李希主持会议并讲话。　　他强调，要带头遵守政治纪律和政治规矩，始终同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致，紧盯“七个有之”问题，坚决清除危害党的团结统一的政治隐患；旗帜鲜明同违反党规党纪的行为作坚决斗争。　　第九次　　二十届中央纪委常委会首次集体学习是在2022年11月11日，聚焦的是“深入学习领悟、贯彻落实党的二十大精神”。　　李希资料图　　2023年二十届中央纪委常委会举行了第二次至第七次集体学习，时间和主题分别是：　　2023年2月3日，二十届中央纪委常委会就“深入学习贯彻党的二十大精神，按照二十届中央纪委二次全会部署，思考和谋划2023年工作，坚定不移推进全面从严治党”举行集体学习。　　2023年3月28日，二十届中央纪委常委会就“践行‘三个务必’，赓续红色血脉”举行集体学习。　　2023年4月25日，二十届中央纪委常委会就“深化党和国家机构改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”举行集体学习。　　2023年7月14日，二十届中央纪委常委会就“深刻领悟‘两个确立’的决定性意义，以实际行动把‘两个维护’落到实处”举行集体学习。　　2023年8月28日，二十届中央纪委常委会就“深入学习贯彻习近平经济思想，着力推动经济社会高质量发展”举行集体学习。　　2023年10月31日，二十届中央纪委常委会就“深入贯彻总体国家安全观，着力推进国家安全体系和能力建设”举行集体学习。　　第八次和第九次集体学习都是在今年举行的，时间分别是在3月和4月。　　第八次集体学习聚焦的是“深入学习贯彻习近平总书记关于党的自我革命的重要思想”。　　第九次集体学习，则聚焦了新修订的《中国共产党纪律处分条例》。　　政知君注意到，在这次集体学习前10天，4月9日，李希主持召开中央纪委办公会议，研究部署了中央纪委国家监委机关党纪学习教育工作。　　当时，李希强调，纪检监察机关在党纪学习教育中要坚持更高标准、更严要求，先学一步、学深一层，努力在自觉遵守和维护党的纪律上有新提升。　　他说，要原原本本学，逐章逐条学习新修订的《中国共产党纪律处分条例》，准确把握“六项纪律”的主旨要义和规定要求，进一步明确日常言行的衡量标尺。　　“要融会贯通学，对每一条纪律都认真钻研、学深学透，既知其言又知其义，既知其然又知其所以然，进一步提高依规依纪依法履职水平。”　　三提消除“政治隐患”　　《中国共产党纪律处分条例》是监督执纪问责的重要依据。而纪检监察机关，就是党的“纪律部队”，肩负维护党的纪律的重要职责。　　政知君了解到，《条例》明确了政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、群众纪律、工作纪律、生活纪律等六项纪律。　　修订后的《条例》将贯彻党中央决策部署只表态不落实、搞“政绩工程”等行为调整到违反政治纪律。　　中央纪委国家监委法规室主任邹开红对外表示，政治纪律是最重要、最根本、最关键的。　　“此次修订《条例》，完善对政绩观错位，违背新发展理念、背离高质量发展要求行为的处分规定，确保党中央政令畅通、令行禁止，确保全党团结统一，以严明的政治纪律带动各项纪律全面从严。”　　在这次集体学习会上，李希特别强调“带头遵守政治纪律和政治规矩”。　　“要学出更加坚定的政治忠诚，带头遵守政治纪律和政治规矩，始终同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致，紧盯‘七个有之’问题，坚决清除危害党的团结统一的政治隐患，以有力有效政治监督保障党中央重大决策部署贯彻落实。”　　政知君注意到，此前的集体学习会也曾提到消除政治隐患。　　在二十届中央纪委常委会第五次集体学习时，李希指出，要旗帜鲜明同危害党的团结统一的言行作斗争，及时消除政治隐患，维护党和国家政治安全。　　在二十届中央纪委常委会第七次集体学习时，李希指出，严明政治纪律，坚决同危害党中央权威和集中统一领导的言行作斗争，及时发现、着力解决“七个有之”问题，防范化解政治隐患，维护国家政治安全。　　在第九次集体学习时，李希的表述是“坚决清除危害党的团结统一的政治隐患”。　　李希还强调，要“以高度的政治责任感认真履行党章赋予的职责，旗帜鲜明同违反党规党纪的行为作坚决斗争，切实维护纪律的刚性、严肃性，同时做到严于律己、严负其责、严管所辖，锻造纯度更高、成色更足的铁军”。　　中央纪委多次强调清除政治隐患的背后，也有现实意义。　　2017年，《求是》杂志就刊文提到，党的十八大以来查处的周永康、薄熙来、郭伯雄、徐才厚、令计划等人，不仅经济上贪婪、生活上腐化，而且政治野心膨胀，大搞阳奉阴违、结党营私、拉帮结派等政治阴谋活动。　　“这种极端严重的宗派主义、山头主义，已成为损害党内政治生态的毒瘤，成为破坏党的团结统一的杀手。”　　公安部原党委委员、副部长孙力军也严重破坏党的团结统一。　　2021年9月，孙力军被双开。中央纪委国家监委的通报中提到，孙力军“为实现个人政治目的，不择手段，操弄权术，在党内大搞团团伙伙、拉帮结派、培植个人势力，形成利益集团，成伙作势控制要害部门，严重破坏党的团结统一，严重危害政治安全”。　　多个中央机构部署　　为深入学习贯彻修订后的《中国共产党纪律处分条例》，经党中央同意，自2024年4月至7月，在全党开展党纪学习教育。　　政知君注意到，近期，包括中央纪委国家监委在内，多个中央机构已部署了这一工作。　　4月10日，中央和国家机关工委召开工委会议（扩大），对工委开展党纪学习教育进行动员部署。　　中共中央政治局常委、中央和国家机关工委书记蔡奇对工委开展党纪学习教育提出明确要求。工委分管日常工作的副书记郭文奇主持会议并作动员讲话。　　会议强调，要紧紧扭住学习重点，原原本本学、逐章逐条学，联系实际学、带着问题学，在学习贯彻《中国共产党纪律处分条例》上下功夫见成效，使学习党纪的过程成为增强纪律意识、提高党性修养的过程。　　另外，近日，中共中央政治局委员、中央统战部部长石泰峰主持召开部务会会议，研究部署党纪学习教育工作，审议通过《中央统战部开展党纪学习教育实施方案》。　　会议要求，要突出问题导向，聚焦解决对党规党纪不上心、不了解、不掌握等问题，以学促守、以学促改，推动全面从严治党见实效、见长效。　　资料｜ 中央纪委国家监委官网 人民网 央视等

"灭火宝贝2010美剧",财联社4月22日讯（编辑赵昊）为了获得超越竞争对手的技术优势，全球最大的一批大宗商品交易商正在向数据处理和分析领域进行大量投资。在当前的国际石油贸易体系中，除国家石油公司、国际石油公司这两支主要力量外，维多、托克等专业贸易公司也是极为重要的--**--　　财联社4月22日讯（编辑赵昊）为了获得超越竞争对手的技术优势，全球最大的一批大宗商品交易商正在向数据处理和分析领域进行大量投资。　　在当前的国际石油贸易体系中，除国家石油公司、国际石油公司这两支主要力量外，维多、托克等专业贸易公司也是极为重要的市场参与者。如今，他们也越来越关注如何将人工智能应用于这一实体行业。　　本月早些时候，全球最大石油交易商维多（Vitol）的首席执行官RussellHardy在一场峰会上表示，“某种程度上说，这是一场军备竞赛。”他补充称，人工智能主要运用在两个场景：提高商业效率，以及开发交易优势。　　Hardy解释道，交易优势需要公司拥有比竞争对手更强的分析能力，“我们都在努力设法更早地到达月球。”他补充称，比起预测市场短期的行情，人工智能对商业效率的帮助也不小。　　据了解，维多是一家没有上市的公司，拥有约1800名员工，2022年的净利润达到了创纪录的151亿美元，2023年的净利润也约为130亿美元，是全球范围内利润-员工数比例最高的公司之一。　　“最牛对冲基金”　　媒体分析称，近几年，对冲基金等金融机构加大了该领域的竞争压力，这些机构运输的实物商品虽然不多，但他们建立了与商品挂钩的证券和其他等利润丰厚的金融业务。　　其中，对冲基金公司城堡投资（Citadel）于2017年从麦格理聘请了SebastianBarrack担任大宗商品交易主管，加码进军能源和原材料领域。当时，Barrack雇佣了一支由20人组成的天气预报团队，目前交易团队已扩大至300多人。　　最近几年，城堡投资力压桥水等一众同行成为“全球对冲基金新王”也少不了这一因素。Barrack告诉媒体，“我们可以获得大量的数据，能让我们的投资者更加了解情况，尤其在石油和精炼产品的供应水平、需求模式和物流变量领域。”　　他补充说，对于以数据为主导的交易策略而言，能源转型的趋势将带来更大的好处，因为这个缺乏历史信息的新领域将增加复杂性，就需要更复杂的工具来模拟市场，“市场越复杂，数据越详细，对我们越好。”　　电力交易领域　　另外，处理大量数据的能力在快速增长的电力交易领域也愈加重要。咨询公司麦肯锡估计，数据驱动的交易公司在2022年获得了全球四分之一的天然气和电力交易利润，远高于2021年的5%。　　这种利益也迫使另一家大宗商品交易巨头托克（Trafigura）进行投资以跟上市场步伐，公司在三年前成立了电力交易部门，去年的利润也达到了创纪录的74亿美元。　　托克天然气、电力和可再生能源部门负责人RichardHoltum称，他的团队每天要将大量数据上传到云端，“在那里，人工智能让我们能以更好、更有效的方式访问这些数据，改善我们的交易决策。但我们对AI的认识可能只是冰山一角。”　　上周有消息称，桥水基金在3月底向美国证监会更新的ADV表格2A部分的信息显示，该基金已经在投资中使用人工智能技术，主要用于管理基金和客户组合的部分方面。　　桥水基金在信息披露材料中表示，伴随着计算技术、数据分析和相关领域的发展，组合管理、交易、组合风险管理和其他投资流程方面越来越倾向于使用生成式人工智能、大语言模型、机器学习、人工神经网络等工具，桥水也不例外。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：车安安

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