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"新版金银瓶1-5在哪里看",　　文丨新浪科技周文猛　　近日，发布2024年一季度业绩报告。报告显示，公司全年实现营业收入305.8亿元，同比增长4.9%；扣非归母净利润26.5亿元，同比增长7.9%；经营性现金流净额达29.8亿元，同比增长28.3%。值得注意的是，据公司表示，去年增长承压的政企、消费者业务已重回增长轨道。　　纵览中兴通讯2024年第一季度财报，营业收入、净利润均实现同比增长，整体经营保持稳健。而在这背后，持续攀升的研发投入，以及政企和消费者业务收入重回增长，成为值得关注的两大亮点。　　在中兴通讯业务结构中，以运营商网络、政企能源和消费者领域组成的三个板块，是公司最为主要的营收来源。近年来，中兴通讯顺应投资结构变化，加速迈出此前“全连接”业务，转向“连接+算力”，意图打造新的第二增长曲线。　　不断攀升的研发投入背后，大量的资金被投向了公司积极打造的“连接+算力”业务领域。据介绍，目前中兴通讯系列产品，已能够满足万卡级GPU超大规模组网和模型训练需求。　　政企、消费者业务重回增长，四年研发投入翻倍　　据中兴通讯财报，截至2024年一季度，公司营业收入305.8亿元，同比增长4.9%；扣非归母净利润26.5亿元，同比增长7.9%。一个可喜的变化是，本季度，中兴通讯去年增长承压的政企和消费者业务，都已重回增长轨道。　　据中兴通讯方面介绍，在政企业务方面，中兴通讯去年将运营商市场和政企市场合并组建国内营销，在保持传统运营商网络业务竞争力的同时，积极在云网、算力领域积极拓展新兴业务，快速培育第二曲线产品，助力国内政企业务加速拓展。为此，公司还成立了新业务团队，以全光网和连接为基础，增加视频、AI、安全、云终端等能力，组成行业应用全栈解决方案，围绕教育、园区、工业制造、医疗等垂直领域进行全面商业拓展。　　这一系列的调整，为公司政企业务重回增长奠定了基础。　　此外，在消费者业务方面，中兴通讯推出了三款不同档位、融合AI技术的智能手机，分别是努比亚Z60Ultra摄影师版、努比亚Flip以及努比亚小牛，让AI惠及更广泛的群体。同时，还推出全球首款5G+AI裸眼3D平板nubiaPad3DII。多款新品频发，也为业务收入增长打开了增量空间。　　不过，业务收入取得增长的同时，公司用于研发投入方面的支出，也在保持强度。　　据中兴通讯财报，一季度，公司研发费用63.8亿元，占营业收入比例为20.9%，这一研发投入力度，沿袭了过往的压强式投入风格。　　据新浪科技统计，近五年来，中兴通讯研发投入强度和力度持续加大，无论同比增速还是占总体营收的比重，均在不断提升。其中，2019年研发投入125.5亿元，同比增长15.06%，占营收比例13.8%；2020年研发投入147.97亿元，同比增长17.92%，占营收比重14.59%；2021年，研发投入188亿元，同比增长27.08%，占营收比重16.42%；2022年，研发投入216亿元，同比增长14%，占营收比重17.6%；2023年，研发投入252.9亿元，同比增长17%，占营收比重20.4%。　　连续五年研发投入超过百亿元，与此同时，相比2019年中兴通讯研发投入125.5亿元，2023年252.9亿元的研发投入，在4年间已经实现了翻倍。分季度来看，2024年一季度63.8亿元的研发投入，同比去年再次实现增长。　　业务增长的同时，公司用于研发的支出也在快速提升。　　系列产品已支持万卡级GPU训练，第二曲线加速拓展　　当前，中兴通讯正实施“双曲线”战略组合。其中，第一曲线业务主要聚焦通信赛道，包含无线接入、有线接入、核心网、承载网等运营商类业务，发展相对稳健，但增长趋缓。以算力为代表的第二曲线业务，主要包含服务器及存储、终端、产业数字化、数字能源、汽车电子等新兴业务，目前处于加速拓展中。　　在以通信为主的第一曲线业务领域，中兴通讯要做的是持续保持领先地位。据相关数据，5G基站、5G核心网发货量连续四年全球排名第二，RAN、5G核心网产品获行业领导者评级，光接入产品10GPON市场份额全球排名第二。同时，围绕5G-A、全光网络、5G新应用等创新技术和方案不断演进，并联合运营商进行了万兆体验、工业现场网、通感算一体、RedCap等多场景的商用验证和部署。　　而在以算力为主的第二增长曲线领域，目前公司在加大算力基础设施、软件平台、大模型及应用等领域的投入，主张在智算领域开放解耦，软硬解耦，训推解耦，构建繁荣AI生态，以网调算以网强算，打造一体化算力体系。　　据介绍，在硬件基础设施，公司已能够提供端到端的算力基础设施解决方案，涵盖通算和智算所有算力领域和高速网络互联领域。除通算服务器和数据中心，400G/800G骨干网传输以外，针对智算，公司推出全解耦的全栈智算方案等，系列产品已能够满足万卡级GPU超大规模组网和模型训练需求。此外，在AI大模型领域，公司正采用“1+N+X”策略，基于星云大模型采用自研与生态合作模式，在领域知识增量预训练“N”个领域大模型，进而衍生出“X”种应用，对内实现研发提效，对外以大模型技术加速产业数智化转型。　　在围绕“算力”展开的一系列布局下，中兴通讯正在将自己的业务范围从通讯领域延伸到IT领域，进而与当下最为流行的AI大模型相结合，探索新的业务可能性。据中兴通讯方面介绍，在“算力”业务领域，近几年通过加大在服务器及存储产品上的投入，已实现在中国市场发货量位居前五。　　只不过对于中兴通讯而言，大量研发投入积极探索第二曲线的背后，虽有机会，但也面临新的挑战。伴随新一轮人工智能技术的崛起，以云厂商、国产芯片等为代表的企业群体们，也正快速涌入这一领域，中兴通讯想要在这些领域取得更进一步发展，注定不会轻松。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"新版金银瓶1-5在哪里看",近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？近日，新浪科技《科创100人》--**--　　文丨新浪科技周文猛　　期数：No.45　　嘉宾：猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛　　近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？　　近日，新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔，就“AGI变革数字产业，企业和个人如何分到第一杯羹？”为话题，展开了深入交流。　　沟通中，傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点，傅盛提出，“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的，但在真正实用方面，开源是有优势的，在低成本这条路两者的距离会越走越近，而不是越来越远。”　　在傅盛看来，未来的企业都是会用AI的企业，未来企业的HR应该改名IR，HumanResources应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。　　“人类商业史是个低端颠覆史，长期看好开源”　　在傅盛看来，这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好，大家会觉得AI潮流席卷而来，铺天盖地。这一次，AI在技术上取得了巨大的突破，比如让机器理解人类语言，这是人工智能皇冠上的明珠，这个明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快车道。　　然而，由人工智能技术带来的急剧变化当中，目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线，却存在很强的理念冲突。近期，百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号，这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说，选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用，这将决定了他们以后长期发展的路径，是一件非常严肃的事情。　　在傅盛看来，就目前而言，开源和闭源本质上是并驾齐驱的，开源有开源的优势，闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下，闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本，包括数据安全性，今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。　　“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面，开源是有优势的。”在傅盛看来，“现在一定是开源和闭源并驾齐驱，长期是看好开源。”　　当然，傅盛并也指出，企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略，让自己的企业有足够的竞争力，赚取足够多的利润，你的本质就是在为社会做贡献，有人坚持闭源，有人坚持开源，大家就是各种各样的选择。”　　对此，柏翔同样指出，计算产业的发展，几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的，连自己的芯片、硬件到软件，甚至服务实施全都是自己做，最后被微软颠覆掉了。”在他看来，问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下，客户才不会被单一的供应方所控制，这就是平衡。”　　在傅盛看来，“人类的商业史就是一个低端颠覆史，永远是性价比慢慢地把高端怼掉，慢慢变成新的方式或模式，其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出，“低端颠覆有一个很重要的认知要改变，低端的就一定是质量差的吗？不是的，开始质量是差的，但是当有一天质量好到一定程度的时候，成本只有人家的一半，这是最可怕的。”　　“企业建立AI思维分四步，落地AI别选‘核战’中的大厂”　　在傅盛看来，AI这一波相对以往的技术创新也是一样的，行业不会消失，只会加速行业的变革，但是底层不变，需求不变。在AGI时代，企业需要建立AI思维，AI用得好，可以在新的时代走在最前面；用得不好，可能被别人颠覆。　　他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　柏翔则认为，企业发展是有惯性的，特别是大公司，转型比较困难，但像华为这样的公司有它的特质。第一，危机感；第二，华为的组织发动能力，一般企业没法比。对于中小企业来说，一定要利用好自己还小的时候的那种状态，那种求新的状态。你真的有幸成功了，那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。　　企业该如何选择AI大模型呢？在傅盛看来，当前大模型在朝不同方向进化，但大致可以归结为三类。　　其中，第一类是大厂，这一类企业多在做“核战争”，他们对于资源的消耗、人力的消耗很大，往往因此无暇他顾，几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司，因为他们最有话语权，这种公司的核心力量是要改变全人类，帮助你落地就比较难。　　第二类是特别小的公司，套个壳，叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型，就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司，有能力训练中等规模的模型，有这样的技术链条，又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活，又有一点技术实力的才是更好选择。”　　对此，柏翔表示认可，“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期，具备AI基因或AI思维的咨询服务商，对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化，而且产品又是非定制化的，我比较看好有AI基因的咨询服务商。　　“AI延展了人的智能，未来HR应改为IR”　　企业之外，新一轮的AI技术对于个人有何影响呢？在傅盛看来，AI是一种能力的延展，AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维，你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么，对于个人来说，等你用熟练以后，所有事情的难度都会急剧降低。”　　在傅盛看来，“作为个人来说，一定要意识到AI会变成底层工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整个逻辑会不一样，整个思维体系也会不一样，技能也不一样。”　　他指出，当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员，因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的，就是逻辑力很强，程序语言是骨子里的基因，所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行，那是你跟它交流得不够，下一个阶段程序员都不准直接写代码了，就是写需求。”　　展望未来1到3年，傅盛认为，当年在互联网如火如荼的时候，都说未来的企业都是互联网企业。而今天，这个逻辑也可以挪用过来，未来的企业都是会用AI的企业。在他看来，“以后企业HR应该改名IR，以前叫HumanResources，应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。”　　在傅盛看来，今天我们应该围绕人和智能去建立流程，因为一个企业最终的决胜本质就是做决策，比如推不推这款车，这款车长什么样，应该选什么零部件供应商，一个企业最牛的是所有决策做对了，然后组成好的产品。　　柏翔则进一步指出，未来一到三年是跨越鸿沟的时间，AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现，这个过程，其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说，要去深入行业解决实际问题，让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说，把好奇变成很坚定的尝试，尝试之后就是积小胜为大胜，最后成为主流。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：由洪宇

英国国王查尔斯三世将恢复参加公务活动

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