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"成全视频高清在线观看免费观看",　　中新经纬4月25日电国家金融监督管理总局网站25日消息，为充分发挥保险在促进经济社会发展全面绿色转型中的重要作用，金融监管总局印发《关于推动绿色保险高质量发展的指导意见》（简称《指导意见》）。其中提出，围绕低空经济、多式联运、绿色配送等领域提供适配的保险保障方案。　　《指导意见》提出主要目标：　　到2027年，绿色保险政策支持体系比较完善，服务体系初步建立，风险减量服务与管理机制得到优化，产品服务创新能力得到增强，形成一批具有典型示范意义的绿色保险服务模式，绿色保险风险保障增速和保险资金绿色投资增速高于行业整体增速，在促进经济社会绿色转型中的作用得到增强。　　到2030年，绿色保险发展取得重要进展，服务体系基本健全，成为助力经济社会全面绿色转型的重要金融手段，绿色保险风险保障水平和保险资金绿色投资规模明显提升，社会各界对绿色保险的满意度、认可度明显提升，绿色保险发展市场影响力显著增强。　　《指导意见》要求加强重点领域绿色保险保障：　　提升社会应对气候变化能力。加快发展气候保险，加大对气候投融资试点地方的风险保障力度，服务应对气候变化国家战略。推动巨灾保险发展，扩大巨灾保险覆盖面，运用再保险有效分散风险，研究探索通过巨灾债券等新型风险转移方式拓宽风险分散渠道，推动形成多层次多维度的巨灾风险分散体系，提升行业巨灾风险承担能力。保险业要加强对公共基础设施、城镇住房、农房、人员等的风险保障，积极主动应对自然灾害。有序发展气象指数类保险，创新“保险+气象”服务机制。　　保障绿色低碳科技创新。持续推进绿色装备、材料以及软件等相关科技保险创新，为技术研发、设备制造、使用运维等各环节提供风险保障。围绕绿色低碳科技领域，加快推进研发费用损失类、知识产权类、低碳零碳负碳技术装备类等科技保险发展。围绕绿色技术创新领域中的创新型中小企业、“专精特新”中小企业和“小巨人”企业等发展，为科技研发、成果转化、产业化落地、人才建设等提供保险支持。支持“一带一路”绿色发展，推动我国绿色低碳技术、装备、服务“走出去”。　　推动能源绿色低碳转型。针对太阳能、风电、水电、核电等能源产业生产、建设和运营期间的风险特性，提供全生命周期保险保障。探索推进新型储能、氢能、生物质能、地热能、海洋能等新能源领域的保险创新，覆盖研发、制造、运维等关键环节风险。通过保险机制为新型电力系统建设提供风险解决方案。为传统能源绿色升级改造提供保险保障。　　推进碳汇能力巩固提升。积极为森林、草原、湿地、海洋、土壤等具备固碳作用的标的提供保险保障，探索开展矿山、土壤等生态修复责任保险，为山水林田湖草沙一体化保护修复工程建设丰富保险供给。在蓝碳领域、渔业领域、沿海生态领域推进风险管理与保险机制创新。为绿色低碳循环农业提供风险保障，推广高标准农田建设工程质量保险，扩大生态农业保险覆盖面，创新研发耕地地力指数等保险。在依法合规、风险可控前提下，探索开展碳交易、碳减排、碳汇等碳保险业务，并针对碳捕集与封存等前沿性固碳技术提供保险服务。　　支持绿色低碳全民行动。积极为新能源汽车、电动自行车、共享单车等提供保险保障，推动绿色低碳出行。助推绿色消费发展，为绿色低碳产品提供风险保障支持。探索开展涉碳数据保险，丰富保险服务场景和模式。　　提高企业环境污染防治水平。依法推进涉重金属、石油化工、危险化学品、危险废物等环境高风险经营单位环境污染责任保险业务，鼓励各地建立健全环境污染责任保险制度，提升工矿企业用地性质变更、退出、再开发环节的环境风险保障水平。积极发展船舶污染损害责任保险、道路危险货物运输承运人责任保险、职业病责任保险等业务，提升企业生产、储存、运输等环节的环境风险保障水平。探索开展针对渐进性污染和生态环境损害等保险业务。　　服务工业领域绿色低碳与绿色制造工程发展。针对钢铁、有色金属、建材、石化化工等行业企业绿色低碳发展中面临的风险，积极提供包括装备、产品、人员等在内的一揽子保险方案和服务。围绕环保绩效等级提升项目、绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链管理企业和绿色设计等发展，探索开展各类保险服务。为大宗工业固废综合利用企业、再生资源综合利用产业、再制造产业、产业园区循环化发展和资源循环利用提供专属保险保障方案。在保险领域推广应用再制造等资源综合利用产品。　　推进城乡建设节能降碳增效。为可再生能源替代、屋顶光伏系统等建筑节能相关风险提供保险保障。发展绿色建筑性能保险、超低能耗建筑性能保险等业务，深入推进建筑节能和绿色建筑领域风险减量服务，对项目规划、设计、施工、运行进行全过程绿色性能风险管控。针对绿色农房、节能低碳设施、可再生能源设备、农村电网等做好保险保障服务。　　助力交通运输绿色低碳发展。围绕新能源汽车、智能网联汽车、轨道交通等领域发展，为研发、制造、应用等环节提供保险保障。围绕低空经济、多式联运、绿色配送等领域提供适配的保险保障方案。围绕绿色交通基础设施建设，为规划、建设、运营和维护提供综合性风险保障方案。　　《指导意见》提出加强保险资金绿色投资支持：　　完善绿色投资管理体系。建立健全投资管理体系，完善投资管理制度和流程，将环境、社会、治理因素纳入公司治理、投资决策和风险控制流程。探索建立绿色投资业绩评价和考核体系，优化激励和约束机制，加大对绿色投资的内部资源投入。　　强化保险资金绿色发展支持。充分发挥保险资金长期投资优势，在风险可控、商业可持续的前提下，加大绿色债券配置，提高绿色产业投资力度。坚持资产负债匹配原则，积极运用保险资产管理产品等工具，加大对绿色、低碳、循环经济等领域金融支持力度，逐步提升绿色产业领域资产配置。　　加强绿色投资流程管理。提升对所投资产涉及环境、社会、治理风险等方面的分析能力，强化尽职调查、合规审查、投资审批、投后管理，通过完善合同条款、强化社会监督等方式督促融资方加强环境、社会、治理风险管理，鼓励开展投资组合碳排放测算。加强对高碳资产的风险识别、评估和管理，渐进有序降低投资组合碳强度。（中新经纬APP）　　来源：中新经纬

"成全视频高清在线观看免费观看",近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？近日，新浪科技《科创100人》--**--　　文丨新浪科技周文猛　　期数：No.45　　嘉宾：猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛　　近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？　　近日，新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔，就“AGI变革数字产业，企业和个人如何分到第一杯羹？”为话题，展开了深入交流。　　沟通中，傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点，傅盛提出，“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的，但在真正实用方面，开源是有优势的，在低成本这条路两者的距离会越走越近，而不是越来越远。”　　在傅盛看来，未来的企业都是会用AI的企业，未来企业的HR应该改名IR，HumanResources应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。　　“人类商业史是个低端颠覆史，长期看好开源”　　在傅盛看来，这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好，大家会觉得AI潮流席卷而来，铺天盖地。这一次，AI在技术上取得了巨大的突破，比如让机器理解人类语言，这是人工智能皇冠上的明珠，这个明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快车道。　　然而，由人工智能技术带来的急剧变化当中，目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线，却存在很强的理念冲突。近期，百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号，这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说，选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用，这将决定了他们以后长期发展的路径，是一件非常严肃的事情。　　在傅盛看来，就目前而言，开源和闭源本质上是并驾齐驱的，开源有开源的优势，闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下，闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本，包括数据安全性，今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。　　“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面，开源是有优势的。”在傅盛看来，“现在一定是开源和闭源并驾齐驱，长期是看好开源。”　　当然，傅盛并也指出，企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略，让自己的企业有足够的竞争力，赚取足够多的利润，你的本质就是在为社会做贡献，有人坚持闭源，有人坚持开源，大家就是各种各样的选择。”　　对此，柏翔同样指出，计算产业的发展，几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的，连自己的芯片、硬件到软件，甚至服务实施全都是自己做，最后被微软颠覆掉了。”在他看来，问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下，客户才不会被单一的供应方所控制，这就是平衡。”　　在傅盛看来，“人类的商业史就是一个低端颠覆史，永远是性价比慢慢地把高端怼掉，慢慢变成新的方式或模式，其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出，“低端颠覆有一个很重要的认知要改变，低端的就一定是质量差的吗？不是的，开始质量是差的，但是当有一天质量好到一定程度的时候，成本只有人家的一半，这是最可怕的。”　　“企业建立AI思维分四步，落地AI别选‘核战’中的大厂”　　在傅盛看来，AI这一波相对以往的技术创新也是一样的，行业不会消失，只会加速行业的变革，但是底层不变，需求不变。在AGI时代，企业需要建立AI思维，AI用得好，可以在新的时代走在最前面；用得不好，可能被别人颠覆。　　他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　柏翔则认为，企业发展是有惯性的，特别是大公司，转型比较困难，但像华为这样的公司有它的特质。第一，危机感；第二，华为的组织发动能力，一般企业没法比。对于中小企业来说，一定要利用好自己还小的时候的那种状态，那种求新的状态。你真的有幸成功了，那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。　　企业该如何选择AI大模型呢？在傅盛看来，当前大模型在朝不同方向进化，但大致可以归结为三类。　　其中，第一类是大厂，这一类企业多在做“核战争”，他们对于资源的消耗、人力的消耗很大，往往因此无暇他顾，几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司，因为他们最有话语权，这种公司的核心力量是要改变全人类，帮助你落地就比较难。　　第二类是特别小的公司，套个壳，叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型，就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司，有能力训练中等规模的模型，有这样的技术链条，又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活，又有一点技术实力的才是更好选择。”　　对此，柏翔表示认可，“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期，具备AI基因或AI思维的咨询服务商，对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化，而且产品又是非定制化的，我比较看好有AI基因的咨询服务商。　　“AI延展了人的智能，未来HR应改为IR”　　企业之外，新一轮的AI技术对于个人有何影响呢？在傅盛看来，AI是一种能力的延展，AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维，你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么，对于个人来说，等你用熟练以后，所有事情的难度都会急剧降低。”　　在傅盛看来，“作为个人来说，一定要意识到AI会变成底层工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整个逻辑会不一样，整个思维体系也会不一样，技能也不一样。”　　他指出，当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员，因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的，就是逻辑力很强，程序语言是骨子里的基因，所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行，那是你跟它交流得不够，下一个阶段程序员都不准直接写代码了，就是写需求。”　　展望未来1到3年，傅盛认为，当年在互联网如火如荼的时候，都说未来的企业都是互联网企业。而今天，这个逻辑也可以挪用过来，未来的企业都是会用AI的企业。在他看来，“以后企业HR应该改名IR，以前叫HumanResources，应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。”　　在傅盛看来，今天我们应该围绕人和智能去建立流程，因为一个企业最终的决胜本质就是做决策，比如推不推这款车，这款车长什么样，应该选什么零部件供应商，一个企业最牛的是所有决策做对了，然后组成好的产品。　　柏翔则进一步指出，未来一到三年是跨越鸿沟的时间，AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现，这个过程，其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说，要去深入行业解决实际问题，让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说，把好奇变成很坚定的尝试，尝试之后就是积小胜为大胜，最后成为主流。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：铎语蕊

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